我们如何使用 AB 测试来完善我们的定价模型 - 第 1 部分
定价很难确定。它没有被很好地理解，也很少被优化。 定价并不是要模仿竞争对手。这是关于设定一个价格（可能是捆绑或套餐），既适合您的目标市场，又符合您的目标。 例如，如果鸡蛋单独出售而不是成打出售，人们会购买更多鸡蛋吗？如果鸡蛋以包含培根、咖啡、烤面包和橙汁的早餐套装出售，怎么样？那行得通吗？ 花点时间了解哪种定价模式最适合您。大多数人都没有。我想说的是，大多数公司只是复制他们的竞争对手，并且由于缺乏科学的过程，只是猜测。我强烈认为，企业需要积极测试各种模型，以确保其设定的价格具有战略性并与其目标保持一致。本周，我想谈谈我们如何创建一个系统来测试 Klipfolio 的两种截然不同的定价模型，以及原因。 下周，我将谈论结果。 让我们从测试开始。 2012 年，Klipfolio 实施了基于客户帐户内用户数量的定价模型。 定价模型 Ab 测试 它非常简单，并且可能是最常 顶级电子邮件列表 见的定价模型。 客户根据其拥有的注册用户数量付费。每个注册用户可以执行的操作没有限制 - 每个注册用户都可以访问我们创建的每个功能。然而，客户确实会在数量上有所突破：我们为拥有大量用户的客户提供折扣。
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但问题在于：市场份额和大量用户采用对于我们的增长战略来说确实至关重要。当我们的定价模式实际上阻碍了用户增长时，我们如何才能最大化这一点？ 我们 2012 年的模型与我们的战略目标一致吗？ 找出答案的唯一方法就是进行测试。 AB 测试是一个非常简单的概念：您划分受众并向每个组展示不同版本的内容，看看哪个版本更好。 例如，一家公司可能希望通过将某些网站访问者引导到一个版本，并将其他网站访问者引导到另一个版本，来了解两种网页设计中的哪一种可以带来更多的销售额。
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